31st Meeting of the DSFCM

Flow cytometric data analysis

 

Date:               24th October 2003.

Time:               13.00 – 18.00.

Venue:            The Blue Lecture Theater (13.00 – 18.00) and “Det lille IT Lab” (16.00-18.00),

                        Victor Albæk Building, Vennelyst Boulevard, 8000 Aarhus C.

 

Final Program

 

Session 1:      Presentation of Quality Software; Bjarne K. Møller.

13.00 – 13.15    Comparison of selected software packages; Bjarne K. Møller, SKS. Overview based on response to questionnaire.

13.15 – 13.30    Identification of NK-subsets: Hardware compensation of 4-colour tubes; Jan Krog, IMMI, AAUH. Abstract.

13.30 – 13.50    Flow cytometry software platforms from BD Biosciences: CellQuest Pro and Diva; Sverker Segren, BD Biosciences.

14.10 – 14.30    Multi-colour flow cytometry - turning 'killer apps' into science; Steve Le Moenic, DakoCytomation.

 

14.30 - 15.00    Pause – Coffee and cake sponsored by DAKO.

 

Session 2:      The probability binning algorithm; Hans Jürgen Hoffmann.

15.00 – 15.20    Probability binning and frequency difference gating; Hans Jürgen Hoffmann, AAUH. Abstract.

15.20 – 15.40    Probability binning in immunophenotypic analysis of immunodeficiences: HIV and CVID; Bjarne K. Møller, SKS. Abstract.

15.40 – 16.00    Cd14 and HLA DR on monocytes and characterization of dendritic cells during exposure to LPS; Hans Jürgen Hoffmann, AAUH. Abstract.

16.00 – 18-00    Demonstration of software (The Blue Lecture Theater), data jamming (the small IT Lab) and discussion.

                        DAKO sponsors refreshments.

 

 

Den tekniske udvikling i flowcytometrisk hardware er nærmest eksploderet indenfor de sidste 5 år. Desktop ”off the shelf” flowcytometre anvender kombinationer af lasere og LED’er, som muliggør samtidig analyse af 6-8 parametre for hver celle, hvilket tidligere kun var muligt i specialbyggede forskningsinstrumenter.

 

Den øgede informationsmængde stiller store krav til analysepotentialet i de software-pakker, som er adgangen til fortolkning af data. DSFCM har derfor planlagt et møde om ”state-of-the-art” dataanalyse med indlæg fra de største leverandører af flowcytometre og analysesoftware og fra lokale forskergrupper med erfaring i anvendelse af andre typer analysesoftware og værktøjer såsom post-acquisition software kompensation for spektralt overlap, kvantitativ multivariat dataanalyse (probability binning & frequency difference gating), cluster analyse og celleproliferationsanalyse.

 

Vi vil forsøge at få nogle PC og MAC arbejdsstationer med analyse software til at stå til rådighed for deltagerne – medbring jeres data på CD, USB-nøgle eller andet medium. Der vil være nogen, der vil se på dem sammen med jer og diskutere dem.

 

Revised,  26 October 2003 /JKL